En experimentos biológicos, las variables estandarizadas son aquellas que permanecen iguales durante todo el experimento. Pero hay varias variables diferentes que ayudan a un científico a descubrir nueva información. La variable independiente es el aspecto del experimento que se cambia o manipula para encontrar una respuesta, mientras que la variable dependiente es la parte del experimento que se ve afectada por el cambio en la variable independiente variable.
Los experimentos biológicos suelen ser muy complejos y es un desafío mantener estandarizadas muchas variables. Esto significa que los resultados experimentales a menudo muestran correlación en lugar de causalidad. Es decir, los resultados pueden mostrar que la variable independiente está involucrada en un cambio en la variable dependiente, pero puede o no ser la causa de ese cambio.
TL; DR (demasiado largo; No leí)
En los experimentos biológicos, las variables independientes son los aspectos del experimento que se manipulan o ajustado a para responder a una hipótesis, mientras que las variables dependientes son las partes del experimento afectadas por cambios. Las variables estandarizadas son las partes que deben permanecer iguales para evitar enturbiar los resultados, porque si no lo son controlado, sería menos claro si los cambios en la variable independiente causaron los cambios en la variable dependiente variable.
Permanecer constante
Las variables estandarizadas en un experimento están diseñadas para ser siempre las mismas. Por ejemplo, en un experimento, determinar si la edad (una variable independiente) tiene un efecto sobre la facilidad de pérdida de peso (la variable dependiente), todos los demás aspectos del experimento, además de la edad, deben ser los mismos entre grupos.
Si hay un grupo de hombres de 25 años y un grupo de hombres de 45 años que están siendo evaluados, los investigadores deben intentar mantener iguales las dietas, los programas de ejercicio y los niveles de estrés de todos. La dieta, el ejercicio y el estrés en este ejemplo son variables estandarizadas: la variable se mantiene constante o "estandarizada" para cada grupo. Por supuesto, eso no es necesariamente posible de lograr en la realidad, por lo que este es un caso en el que puede encontrar una conexión entre la edad y la pérdida de peso, pero tal vez no una causalidad.
Permitir una amplia aplicación
Con variables estandarizadas, los resultados experimentales se pueden interpretar más fácilmente en toda una población. Si un experimento estudia qué tan bien crece una determinada semilla con lluvias fuertes en comparación con lluvias ligeras, entonces se deben estandarizar factores como la luz, el calor, la profundidad de siembra y el fertilizante. Si están estandarizados, el experimentador puede decir que los resultados se aplicarían en cualquier lugar donde se plantan estas semillas.
Si estas variables estandarizadas cambian sin ser controladas, entonces no hay forma de sacar conclusiones sobre el experimento. Por ejemplo, si todas las plantas tuvieron una exposición diferente a la luz solar, entonces cualquier diferencia en el crecimiento podría deberse a la diferencia en la lluvia O a la diferencia en la luz solar.
Mostrar efecto
Si las otras variables están estandarizadas, entonces un experimentador puede decir cómodamente que la variable independiente realmente está teniendo un efecto. En un experimento que compara dos tipos diferentes de semillas, si un grupo de semillas se riega dos veces más que el otro grupo de semillas, entonces un experimentador no tiene idea de si el La variable independiente (el tipo de semilla) afectó los resultados, o si fue la diferencia en la cantidad de agua que recibieron las semillas lo que efectuó el cambio, o un poco de ambas cosas. Al estandarizar la variable de agua manteniendo la misma cantidad con ambos conjuntos de semillas, el experimento puede mostrar que la variable independiente está relacionada con la variable dependiente (la diferencia en el crecimiento) del plantas.
Ejemplo de variable
En un experimento que determina si un nuevo fármaco reduce los niveles de colesterol más que un placebo o más que otro fármaco, la variable independiente es el tipo de fármaco administrado. La variable dependiente es el nivel de colesterol, y las variables estandarizadas son la edad de los sujetos, la salud relativa de los sujetos, la aditivos o rellenos en los medicamentos o el placebo, la frecuencia de administración del medicamento y la frecuencia con la que se controlan los niveles de colesterol, et cetera. En la práctica, es muy difícil controlar todas estas otras variables, por lo que suele haber una estandarización parcial para un estudio complejo como este. Esto significa que se entiende que cualquier cambio encontrado puede estar relacionado con el tipo de fármaco, pero también puede deberse a otros factores.